钢铁行业是国民经济的重要支柱产业，随着全球产业变革不断深化，钢铁企业间产品、服务与品牌的竞争逐步演变为企业上下游供应链整合能力的竞争。钢铁产品从采购、分销、物流直至终端用户，途经多个组织、多个环节，存在信息不对称、成本高、效率低等痛点和难点。面对这些挑战，德邻陆港供应链服务有限公司通过构建钢铁行业智慧供应链一站式服务体系，全面提升了钢铁供应链协同与联动能力，推动企业由内部智慧化，外部生态化的转型，迈向数字化、网络化和智能化的新阶段，通过实现供应链从“独生”到“共生”的转变，完成供应链上下游与制造业协同，助力钢铁行业高质量发展。

图1 钢铁行业智慧供应链服务平台

一是搭建钢铁行业智慧供应链服务平台。通过融合汇聚采购、电子商务、钢材贸易、现代物流、数据信息集成及金融服务等现代供应链业务领域，全面提升协同优化能力。借助先进技术及科学平台运营，整合了供应链资源，打通了供应链上下游各个环节，显著提升了协同能力与周转效率，为钢铁行业供应链上下游客户提供全流程一站式的供应链服务，推动行业内企业的转型升级。

二是实现多源头、多主体的数据采集，打造高效数据共享平台。平台通过应用5G、云计算、AI、物联网、边缘计算、深度学习和知识图谱等先进技术，打破数据孤岛，实现了高效实时的数据采集与云端汇聚。通过与“交通部信用服务管理平台”的对接，实时获取承运车辆的道路运输许可证与司机的从业资格证等信息；与北斗定位系统（中交兴路）及船讯网合作，采集车辆和船只的实时定位及轨迹信息；通过射频识别技术（RFID）、地感线圈、监控摄像头和红外感应等智能硬件设备，采集仓库内物料存储及监管信息；借助车联网技术，实时采集司机驾驶行为数据。同时，通过与相关方合作，平台还可获取市场行情及相关资讯，为提供数据可共享、可视化、可预警、可分析、可决策等服务奠定坚实基础。

三是优化数据集成与应用分析，推动智能决策支持平台建设。德邻陆港数智平台和资讯平台通过实时数据清洗、标准化处理，确保数据的有效性和一致性。在数据清洗后，按照联机分析处理（OLAP）数模将数据加载至数据仓库，实现数字化精准管理和协同互联。平台不仅为业务决策提供实时数据支持，还通过数据可视化展示关键经营指标集趋势变化，为企业提供数字化预警功能，进一步提升了决策的智能化水平。

四是提升物流运力交易效率，构建可持续发展生态系统。通过对过往运力交易数据的收集与分析，平台有效降低物流成本，缩短运力交易周期，提高运输作业效率。车辆里程利用率较传统运输企业提高80%，车辆空驶率降低10%，实载率提高80%，平均等货时间由1天缩短至4小时，运输准时率提高95%。目前，德邻陆港依托智慧供应链服务平台，已聚集超过4万家用户，各板块总交易量超1.7亿吨，总交易额突破6000亿元，推动了钢铁行业的数字化转型与高质量发展。

       信息来源：国家数据局