"8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。"

　　能源消耗动态监测分析是推动能源行业优化服务、高质量发展的关键手段。传统能源消耗监测分析多依赖专用监测装置及专业人员进行定期数据采集，面临成本高、数据覆盖面和时效性不足、数据质量参差不齐、安全防护难度大等挑战。南方电网云南电网公司通过建立云南能源公共数据要素管理体系，汇聚云南省16州（市）能源、公共服务领域等多源数据，研发“电－能分析算法模型”，准确研判区域、行业、企业能耗等情况，支撑各级政府监管部门能耗科学监管，促进能源高效利用，减少碳排放。

图1 应用总体架构

　　一是开展数据多渠道采集和规范化治理，实现数据供给质量提升。构建能源数据资源库，汇聚自有电网数据、气象数据、宏观经济和行业能源消费数据，以及水、煤、油、气等数据。使用AI大模型进行数据治理分析，构建数据血缘关系，识别并清洗修复问题数据，建立统一的数据资源目录。

图2 AI大模型应用

　　二是建设数据汇聚开发平台，实现跨区域、跨行业数据安全流通应用。建设大数据底层支撑平台，实现结构化、非结构化、时序数据等多种类型数据源配置、采集和管理。构建能源数据模型，将原始数据、明细数据、中间数据及服务数据统一存储，打造指标库和标签库，形成能源数据核心资源库。建设区块链数据共享服务组件和多主体隐私计算组件，对数据流通交易全过程进行验证、管控、溯源，并实现数据可信计算。

图3 多主体数据可信隐私计算组件

　　三是基于多源数据应用，提升能耗监测与分析能力。融合经济、能源消费等数据构建电能折算模型，开展能耗、碳排总量和强度分析，支撑政府相关部门决策。对充电站（桩）用电数据分析，优化充电站（桩）布点规划，为新能源汽车市场健康发展创造有利条件，助力交通运输业绿色低碳发展。将能耗测算结果与碳排放因子结合，实现园区能耗和碳排放的监测、分析、预警，帮助入园企业通过精准节电提高能效，通过峰谷电价降低用能成本，打造绿色低碳园区能碳监测“范本”。

　　自2023年5月上线以来，持续为云南省各级发展改革部门、能源部门、700余家重点用能企业等提供能耗监测分析及综合能源管理服务，为相关企业每年节约用能成本约1.8亿元、减少碳排放10万吨以上，为200余个中小微充电站投资者提供规划选址服务，节约其信息化投资约3000万元，助力经济社会绿色高质量发展。

    信息来源于“国家数据局”