"8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。"

　　高质量数据是开展工程科技战略咨询不可或缺的基石。然而，工程科技领域的数据往往零散无序，数据源壁垒高筑，信息孤岛林立，数据难以互联互通。为此，中国工程院战略咨询中心联合浪潮软件科技有限公司汇聚和整合工程科技领域数据资源，实现跨领域数据融合和资源共享，促进知识倍增效应，为科技战略咨询、工程科技创新和国际交流合作提供信息支撑和知识服务。

图1 知识中心基础底座

　　一是持续推进数据资源汇聚整合。持续推动工程科技领域“元数据海”及特色资源建设，汇聚工程科技能源、交通、航天、化工、信息技术、海洋、地质、气象等30多个专业领域数据资源，工程科技领域一级学科覆盖率达100%，二级学科覆盖率达90%，数据总量超过72亿条，资源体量100TB。基于工程科技领域多源异构数据融合的大数据存储和处理技术搭建了资源汇聚加工的技术环境和数据采集、治理加工工具，支撑了知识服务搜索引擎、智库研究、技术洞察与趋势分析等应用场景，形成了一套科学的资源管理体系，推进生态、气象、环境、水利等跨领域基于地理和机构等维度的知识融合。

　　二是建设高价值特色数据资源。在数据治理的基础上建立了统一知识图谱构建、人工智能开发服务、技术洞察及趋势分析、词表集成等能力，为数据挖掘分析、知识关联发现提供技术和能力保障。构建工程科技专家库、机构数据库、战略咨询资源库、学术会议资源库等8个主题库，基于知识组织与知识计算等前沿技术对咨询报告等资源深度加工，形成特色数据资源。

　　三是实施全面的数据安全控制措施。依托知识中心的数据安全管理规范，对数据资源处理流程实行端到端的监控；依据数据资源的分类分级管理制度，实行差异化管理策略，对数据进行分类存储，并对敏感信息采取加密和脱敏处理。此外，构建了数据缓冲区，利用大数据批量标注技术、内容安全审核API同时结合人工复审的多层防护机制，建立健全数据安全保障技术体系。

　　四是整合多元生态打造精品化知识服务。聚焦国家战略和特定用户场景，利用已汇聚的海量数据资源，结合人工智能、大数据挖掘等技术，开发系列精品知识服务产品，建成了多学科融合的工程科技大数据服务平台。此平台包含服务于高端智库、科研人员和社会公众的多样化工具和专题，如智库支持系统、全球项目库、知领战“疫”系列等。这些知识产品广泛应用于图书馆联盟、高校及机构中，惠及科技界，形成了全面而深入的服务生态。

　　目前已汇聚工程科技30多个专业领域的数据资源，覆盖工程科技领域全部一级学科，满足高端智库咨询研究工作所需。累计为100多个国家重大项目与工程、数十家企业、科研机构与地方政府提供了数据支持、决策支撑服务，为全国2000余家高校、130余家科研单位、60余个地方图书馆的科技工作者提供数据和知识服务。联盟式知识中心建设为推动我国工程科技领域大数据共建共享、行业和地方大数据系统建设提供了有益经验。

图2 知识中心门户