"8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。"

　　车路云一体化是包括云计算、人工智能大模型等新一代信息技术深度赋能汽车和交通产业的战略性新兴产业，未来发展潜力巨大。智能驾驶汽车测试存在数据采集成本高、周期长、高价值场景缺乏等痛点问题，浙江德清莫干山智联未来科技有限公司、德清县数据局、阿里云计算有限公司、杭州数据交易所有限公司等单位联合构建以车路一体化场景数据库为核心的数据要素流通平台，通过融合红绿灯、交通事故、道路施工等公共数据和路侧车路协同行业数据，提供智能驾驶仿真场景库，基于先导区已建成的智能网联汽车封闭测试场和全域开放测试道路，补全“仿真测试-封闭测试-开放道路测试”的智能驾驶研发测试服务全链条，构建“以数补链、以链优数”的产业协同创新生态。

图1 车路云一体化数据要素流通路径

　　一是以授权运营促行业数据流通。依托省、市公共数据授权运营平台，针对数据产品开发所涉及的字段实施分类分级脱敏管理，将脱敏后的交通信号灯、道路施工、交通事故等公共数据，融合路侧设备采集和感知融合后获取的路侧交通参与者、路况感知等数据，为智能驾驶和交通等行业大模型训练提供了智能数据底座。

　　二是以场景驱动补数据服务链条。研发上架智能驾驶仿真场景库、路口车流量统计等系列数据产品，服务自动驾驶系统仿真测试、交通违法治理辅助决策、优化能源基础设施规划与选址等场景。截至目前，累计为20余家车企、交通研发企业和高校提供服务。

　　三是以标准体系筑数据安全底线。聚焦车联网数据安全生命周期，率先出台数据脱敏和分类分级两方面地方标准规范，创新车路云一体化数据要素流通平台全流程监管技术，实现数据“采存算管用”的全过程安全保障，筑牢数据安全合规利用底线。

　　四是以登记交易引数据资产增值。有关数据产品通过上架杭州数据交易所等交易机构，完成合规认证和数据要素流通交易闭环。实现国家级车联网先导区行业数据产品场内交易。

图2 智能驾驶仿真库数据产品应用效果