"8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。"

　　餐饮行业是促消费、惠民生、稳就业的重点领域，与人民的生命健康和生活水平紧密相关。当前，连锁餐饮行业面临经营数据收集难、数据化运营能力较弱等问题。企迈科技有限公司通过整合线上线下企业业务数据和线上用户行为数据，基于实时数据分析，为餐饮企业提供智能补货、门店经营分析等数据服务，赋能企业精细化运营，推动企业数字化转型。

　　一是多渠道采集汇聚数据。一方面，在消费者、品牌及平台协议授权的前提下，通过小程序、POS收银平台、第三方平台等渠道，采集涵盖订单、卡券、资产、营销以及其他日志等方面的相关业务数据；另一方面，基于企业合作协议，汇集餐饮商家经营管理中的营销活动、上架新品等对应的经营类数据。然后按照统一标准对数据进行整合治理，形成日增量约30TB、累计总量超过2PB的餐饮行业数据资源池。

　　二是开发覆盖经营全渠道的数据服务。基于用户行为数据，建立实时、全方位的用户标签体系，支撑企业为客户提供个性化的会员服务。基于商品销售、原材料库存等数据，构建门店智能补货与预警系统，为企业提供新品挖掘、销售预测、货品生命周期管理等货物服务。基于门店客流、财务、业绩等数据，打造门店全生命周期管理模型，为企业提供门店盈利评估、智能选址、业绩分析等门店服务。企业使用相关服务后，运营成本平均降低31.32%，用户拓展平均增长240.57%，订单增长提升121.89%，客单价提升14.50%。

　　三是强化数据全流程安全治理。数据资源从采集到汇聚、流通的整体过程中，敏感数据均采用源头脱敏和加密存储，对存储系统实行网络隔离。通过与专业安全机构合作，利用专用的数据处理平台进行整体的数据安全管控，涵盖脱敏、权限管控、审计、审批、水印等。建立分类分级、权限管控、安全培训与审计的企业数据安全制度，制定数据安全管理办法，设立系统安全、数据安全专人专岗。

图1 餐饮行业数据接入与应用

图2 经营分析驾驶舱

图3 全渠道数据融合分析

图4 数据治理流程